4 จุด เฉลี่ยเคลื่อนที่ Excel

การย้ายค่าเฉลี่ยหากข้อมูลนี้ถูกวางแผนไว้บนกราฟจะมีลักษณะดังนี้สิ่งนี้แสดงให้เห็นว่ามีความหลากหลายของจำนวนผู้เข้าชมขึ้นอยู่กับฤดูกาลมีน้อยมากในฤดูใบไม้ร่วงและฤดูหนาวกว่าฤดูใบไม้ผลิและฤดูร้อนอย่างไรก็ตาม, ถ้าเราต้องการเห็นแนวโน้มของจำนวนผู้เข้าชมเราสามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้ 4 จุดเราทำเช่นนี้โดยการหาจำนวนผู้เข้าชมเฉลี่ยในสี่ไตรมาสของปี 2548 จากนั้นเราจะหาจำนวนผู้เข้าชมเฉลี่ยใน 3 ไตรมาสสุดท้ายของปี 2548 และไตรมาสแรกของปี 2549 จาก 2 ไตรมาสสุดท้ายของปีพ. ศ. 2548 และ 2 ไตรมาสแรกของปี 2549 หมายเหตุว่าค่าเฉลี่ยล่าสุดที่เราพบคือช่วง 2 ไตรมาสสุดท้ายของปี 2549 และ 2 ไตรมาสแรกของปี 2550 เราคำนวณค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่บนกราฟเพื่อให้แน่ใจว่าค่าเฉลี่ยแต่ละจุดอยู่ที่กึ่งกลางของสี่ส่วนที่ครอบคลุมเราสามารถเห็นได้ว่ามีแนวโน้มลดลงเล็กน้อยในผู้เข้าชมเฉลี่ยปานกลางตัวอย่างนี้สอนวิธีการ คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของซีรีส์เวลา s ใน Excel ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะถูกใช้เพื่อทำให้จุดสูงสุดและที่ราบสูงเป็นไปอย่างราบรื่นเพื่อให้ทราบถึงแนวโน้มได้อย่างรวดเร็ว 1 อันดับแรกลองดูที่ชุดข้อมูลเวลาของเรา 2 ในแท็บข้อมูลคลิก Data Analysis. Note สามารถหา Analysis Data คลิกที่นี่เพื่อโหลด Add-In Toolkit การวิเคราะห์ 3 เลือก Moving Average และคลิก OK.4 คลิกที่กล่อง Input Range และเลือกช่วง B2 M2.5 คลิกที่ช่อง Interval และพิมพ์ 6.6 คลิกที่ Output Range box และ เลือกเซลล์ B3.8 พล็อตกราฟของค่าเหล่านี้การอธิบายเนื่องจากเราตั้งค่าช่วงเป็น 6 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือค่าเฉลี่ยของ 5 จุดข้อมูลก่อนหน้าและจุดข้อมูลปัจจุบันผลลัพธ์คือยอดและหุบเขาจะเรียบออกจากกราฟ แสดงแนวโน้มที่เพิ่มขึ้น Excel ไม่สามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับจุดข้อมูล 5 จุดแรกได้เนื่องจากไม่มีจุดข้อมูลก่อนหน้านี้มากพอ 9 ทำซ้ำตามขั้นตอนที่ 2 ถึง 8 สำหรับช่วงที่ 2 และช่วงที่ 4 ข้อสรุปช่วงที่ใหญ่ขึ้นยอดและหุบเขามากขึ้น จะเรียบออกช่วงที่เล็กกว่า ใกล้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเป็นจุดข้อมูลที่เกิดขึ้นจริงค่าเฉลี่ย Average. Moving เฉลี่ยให้รายการของข้อมูลตามลำดับคุณสามารถสร้างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ n - จุดหรือกลิ้งเฉลี่ยโดยการหาค่าเฉลี่ยของแต่ละชุดของ n จุดติดต่อกันตัวอย่างเช่น ถ้าคุณมีชุดข้อมูลสั่งซื้อ 10, 11, 11, 15, 13, 14, 12, 10, 11. ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 4 จุดคือ 11 75, 12 5, 13 25, 13 5, 12 25, 11 75.Moving average ใช้เพื่อทำให้ข้อมูลมีความคมชัดขึ้นและทำให้ยอดคมชัดลดลงเพราะจุดข้อมูลดิบแต่ละจุดมีน้ำหนักเพียงเศษเสี้ยวในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าของกราฟที่เคลื่อนไหวยิ่งกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ กราฟของข้อมูลต้นฉบับนักวิเคราะห์หลักทรัพย์มักมองไปที่การเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยของข้อมูลราคาหุ้นเพื่อคาดการณ์แนวโน้มและดูรูปแบบที่ชัดเจนมากขึ้นคุณสามารถใช้เครื่องคิดเลขด้านล่างเพื่อหาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของชุดข้อมูลจำนวนคำในการย้าย n-Point แบบง่าย Average. If จำนวนเงื่อนไขในชุดเดิมคือ d และจำนวนเทอม ที่ใช้ในแต่ละค่าเฉลี่ยคือ n จากนั้นจำนวนคำในลำดับค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวจะเป็นเช่นตัวอย่างเช่นถ้าคุณมีลำดับของราคาหุ้น 90 และใช้ค่าเฉลี่ยของการกลิ้งเฉลี่ย 14 วันลำดับค่าเฉลี่ยกลิ้งจะมีค่า 90 - 14 1 77 คะแนนเครื่องคิดเลขนี้คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีการถ่วงน้ำหนักถ้อยคำทั้งหมดเท่ากันนอกจากนี้คุณยังสามารถสร้างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีการถ่วงน้ำหนักซึ่งคำศัพท์บางคำได้รับน้ำหนักมากกว่าอื่น ๆ ตัวอย่างเช่นให้น้ำหนักมากขึ้นกับข้อมูลล่าสุดหรือสร้างการถ่วงน้ำหนักแบบรวมศูนย์ หมายถึงคำศัพท์กลางที่ถูกคำนวณมากขึ้นดูบทความ weighted moving averages และ calculator สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมพร้อมกับค่าเฉลี่ยเลขคณิตที่เคลื่อนที่นักวิเคราะห์บางคนยังมองไปที่ค่ามัธยฐานของข้อมูลที่สั่งซื้อไว้เนื่องจากค่ามัธยฐานไม่มีผลกระทบกับค่าผิดปกติที่ผิดปกติ