การย้าย ค่าเฉลี่ย แนวโน้ม ประมาณการ

Moving Average ตัวอย่างนี้สอนวิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของชุดข้อมูลเวลาใน Excel ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้เพื่อทำให้จุดสูงสุดและที่ราบสูงเป็นไปอย่างราบรื่นเพื่อให้ทราบถึงแนวโน้มต่างๆได้ง่ายขึ้นอันดับแรกลองดูที่ชุดข้อมูลเวลาของเรา คลิกการวิเคราะห์ข้อมูลคลิกที่นี่เพื่อโหลด Add-In Toolkit การวิเคราะห์ 3 เลือก Moving Average และคลิก OK.4 คลิกในกล่อง Input Range และเลือกช่วง B2 M2 5. คลิกที่ช่อง Interval และพิมพ์ 6.6 คลิกที่ Output Range และเลือกเซลล์ B3.8 วาดกราฟของค่าเหล่านี้การอธิบายเนื่องจากเราตั้งค่าช่วงเป็น 6 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือค่าเฉลี่ยของ 5 จุดข้อมูลก่อนหน้าและ จุดข้อมูลปัจจุบันเป็นผลให้ยอดและหุบเขาถูกทำให้ราบเรียบกราฟแสดงแนวโน้มการเพิ่มขึ้น Excel ไม่สามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับจุดข้อมูล 5 จุดแรกเนื่องจากไม่มีจุดข้อมูลก่อนหน้านี้มากพอ 9 ทำซ้ำตามขั้นตอนที่ 2 ถึง 8 สำหรับช่วง 2 และช่วงเวลา 4. บทสรุป The la rger ช่วงเวลายิ่งมียอดและหุบเขาที่ราบรื่นขึ้นช่วงเวลาที่มีขนาดเล็กยิ่งใกล้กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะอยู่ที่จุดข้อมูลที่เกิดขึ้นจริงการคาดการณ์แนวโน้มเฉลี่ยโดยเฉลี่ยตัวอย่างนี้แสดงวิธีประเมินแนวโน้มในระยะยาวโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สมมาตร ฟังก์ชันนี้เป็น convolution ที่คุณสามารถใช้โดยใช้ conv ชุดเวลาคือรายเดือนของสายการบินระหว่างประเทศนับจาก 1949 ถึง 1960.Load ชุดข้อมูลสายการบิน DataAirline ข้อมูลแสดงแนวโน้มเชิงเส้นและส่วนประกอบตามฤดูกาลที่มีระยะเวลา 12.The periodicity ของ ข้อมูลเป็นรายเดือนดังนั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้น 13 ระยะคือทางเลือกที่เหมาะสมสำหรับการประเมินแนวโน้มในระยะยาวใช้น้ำหนัก 1 24 สำหรับเงื่อนไขแรกและครั้งสุดท้ายและน้ำหนัก 1 12 สำหรับข้อกำหนดภายในเพิ่มค่าประมาณแนวโน้มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สังเกต time series เมื่อคุณใช้พารามิเตอร์รูปร่างที่ถูกต้องในการเรียก conv ข้อสังเกตที่จุดเริ่มต้นและจุดสิ้นสุดของชุดจะหายไปที่นี่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีความยาวของหน้าต่าง 13 ดังนั้นแรกและ la st 6 ข้อสังเกตไม่ได้มีค่าที่ราบรื่น MATLAB และ Simulink เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ The MathWorks, Inc โปรดดูรายชื่อเครื่องหมายการค้าอื่น ๆ ที่เป็นของ The MathWorks, Inc ชื่อผลิตภัณฑ์หรือชื่อทางการค้าอื่น ๆ เป็นเครื่องหมายการค้าหรือเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของเจ้าของที่เกี่ยวข้องเลือก ค่าเฉลี่ยของประเทศของคุณ - MA. BREAKING DOWN ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ - MA เป็นตัวอย่าง SMA พิจารณาการรักษาความปลอดภัยโดยมีราคาปิดดังต่อไปนี้เกินกว่า 15 วัน 1 สัปดาห์ 5 วัน 20, 22, 24, 25, 23.Week 2 5 วัน 26, 28, 26, 29, 27.Week 3 5 วัน 28, 30, 27, 29, 28. MA - 10 วันเฉลี่ยจะปิดราคาปิดสำหรับ 10 วันแรกเป็นจุดข้อมูลแรกจุดข้อมูลถัดไปจะ ลดราคาที่เก่าที่สุดเพิ่มราคาในวันที่ 11 และใช้ค่าเฉลี่ยและอื่น ๆ ตามที่แสดงไว้ด้านล่างตามที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้ MAs ล่าช้าในการดำเนินการในราคาปัจจุบันเพราะพวกเขาจะขึ้นอยู่กับราคาที่ผ่านมาอีกต่อไประยะเวลาสำหรับ MA ที่มากขึ้น ความล่าช้าดังนั้นแมสซาชูเซตส์ 200 วันจะมีความล้าหลังมากกว่า MA 20 วันเนื่องจากมีราคา สำหรับ 200 วันที่ผ่านมาความยาวของ MA จะขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์การซื้อขายโดย MAs สั้นสำหรับการซื้อขายระยะสั้นและ MAs ระยะยาวมีความเหมาะสมกับนักลงทุนระยะยาว ผู้ค้าที่มีการพักเหนือและต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ถือเป็นสัญญาณการซื้อขายที่สำคัญนอกจากนี้ MMA ยังให้สัญญาณการซื้อขายที่สำคัญด้วยตัวเองหรือเมื่อสองค่าเฉลี่ยข้าม MA ที่เพิ่มขึ้นแสดงให้เห็นว่าการรักษาความปลอดภัยอยู่ในขาขึ้นขณะที่ MA ลดลงบ่งชี้ว่า เป็นไปในทิศทางขาลงเช่นกันโมเมนตัมสูงขึ้นจะได้รับการยืนยันจากการพังทลายซึ่งเกิดขึ้นเมื่อ MA ระยะสั้นทะลุเหนือโมเมนตัมด้าน MA ระยะยาวได้รับการยืนยันโดยการขึ้นเครื่องหมาย Crossover ซึ่งเกิดขึ้นเมื่อ MA ระยะสั้นทะลุด้านล่าง ระยะยาว MA