เฉลี่ยเคลื่อนที่ ถดถอย

Moving Average ตัวอย่างนี้สอนวิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของชุดข้อมูลเวลาใน Excel ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้เพื่อทำให้จุดสูงสุดและที่ราบสูงเป็นไปอย่างราบรื่นเพื่อให้ทราบถึงแนวโน้มต่างๆได้ง่ายขึ้นอันดับแรกลองดูที่ชุดข้อมูลเวลาของเรา คลิกการวิเคราะห์ข้อมูลคลิกที่นี่เพื่อโหลด Add-In Toolkit การวิเคราะห์ 3 เลือก Moving Average และคลิก OK.4 คลิกในกล่อง Input Range และเลือกช่วง B2 M2 5. คลิกที่ช่อง Interval และพิมพ์ 6.6 คลิกที่ Output Range และเลือกเซลล์ B3.8 วาดกราฟของค่าเหล่านี้การอธิบายเนื่องจากเราตั้งค่าช่วงเป็น 6 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือค่าเฉลี่ยของ 5 จุดข้อมูลก่อนหน้าและ จุดข้อมูลปัจจุบันเป็นผลให้ยอดและหุบเขาถูกทำให้ราบเรียบกราฟแสดงแนวโน้มการเพิ่มขึ้น Excel ไม่สามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับจุดข้อมูล 5 จุดแรกเนื่องจากไม่มีจุดข้อมูลก่อนหน้านี้มากพอ 9 ทำซ้ำตามขั้นตอนที่ 2 ถึง 8 สำหรับช่วง 2 และช่วงเวลา 4. บทสรุป The la ช่วงที่มีค่าน้อยกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใกล้ที่สุดคือจุดข้อมูลที่แท้จริงตัวบ่งชี้การถดถอยเชิงเส้นตัวบ่งชี้การถดถอยเชิงเส้นใช้สำหรับระบุแนวโน้มและแนวโน้มตามด้วยรูปแบบคล้ายคลึงกัน ตัวบ่งชี้ไม่ควรจะสับสนกับเส้นการถดถอยเชิงเส้นซึ่งเป็นเส้นตรงพอดีกับชุดของจุดข้อมูลตัวบ่งชี้การถดถอยเชิงเส้นจะคำนวณจุดสิ้นสุดของเส้นการถดถอยเชิงเส้นทั้งหมดในวันที่ต่อเนื่องข้อดีของ Linear Regression ตัวบ่งชี้ที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยคือมีความล่าช้าน้อยกว่าค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้การตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงในทิศทางที่รวดเร็วยิ่งขึ้นข้อเสียคือว่าแนวโน้มของดัชนีชี้วัดเศรษฐกิจและเทคนิคเศรษฐกิจมหภาคจะช่วยให้คุณระบุตลาดได้เป็นอย่างดี ความเสี่ยงเพิ่มระยะเวลาของคุณตัวบ่งชี้การถดถอยเชิงเส้นมีความเหมาะสมสำหรับการซื้อขายเทรนด์ที่แข็งแกร่งสัญญาณจะถูกนำมาใน ใช้ทิศทางของตัวบ่งชี้การถดถอยเชิงเส้นเพื่อป้อนและออกจากธุรกิจการค้าที่มีตัวบ่งชี้ระยะยาวเป็นตัวกรองให้ลองใช้ตัวบ่งชี้การถดถอยเชิงเส้นเป็นเวลานานหรือออกจากการค้าสั้น ๆ ไปที่สั้นหรือออกจากการค้าระยะยาวถ้า ตัวบ่งชี้การถดถอยเชิงเส้นจะลดลงความแปรผันด้านบนคือการป้อนธุรกิจการค้าเมื่อราคาผ่านตัวบ่งชี้การถดถอยเชิงเส้น แต่ยังคงออกเมื่อตัวบ่งชี้การถดถอยเชิงเส้นลดลง Goldman Sachs จะแสดงด้วยตัวชี้วัดการฟื้นตัวเชิงเส้น 100 วันและ 300 วัน ตัวบ่งชี้การถดถอยเชิงเส้นใช้เป็นตัวกรองแนวโน้มการจับคู่คำอธิบายแผนภูมิเพื่อแสดงสัญญาณการซื้อขายให้ยาว L เมื่อราคาสูงกว่าดัชนีการถดถอยเชิงเส้นระยะ 100 วันในขณะที่ 300 วันกำลังเพิ่มขึ้นให้ปล่อย X เมื่อตัวบ่งชี้การฟื้นตัวเชิงเส้น 100 วัน ลดลงอีกครั้งใน L เมื่อราคาสูงกว่าตัวบ่งชี้การถดถอยเชิงเส้น 100 วันปล่อย X เมื่อตัวบ่งชี้การถดถอยเชิงเส้นระยะ 100 วันจะลดลงไปนาน L เมื่อราคาเกินกว่า 10 การถดถอยเชิงเส้น 0 วันยกเว้น X เมื่อตัวบ่งชี้ 100 วันลดลงไปที่ L นานเมื่อตัวบ่งชี้การถดถอยเชิงเส้นแบบเชิงเส้น 300 วันปรากฏขึ้นหลังจากราคาสูงกว่าตัวบ่งชี้ 100 วันแล้วปล่อย X เมื่อดัชนีการถดถอยเชิงเส้นยาว 300 วัน ลดลงความผันผวนของ Bearish ในตัวบ่งชี้เตือนของการกลับรายการแนวโน้มที่สำคัญค่าเฉลี่ยค่าเฉลี่ยวิธีการใช้พวกเขาบางส่วนของฟังก์ชันหลักของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะระบุแนวโน้มและการพลิกกลับวัดความแรงของโมเมนตัมของสินทรัพย์และกำหนดพื้นที่ที่อาจเกิดขึ้น สินทรัพย์จะได้รับการสนับสนุนหรือความต้านทานในส่วนนี้เราจะชี้ให้เห็นว่าช่วงเวลาต่างๆสามารถตรวจสอบโมเมนตัมและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่จะเป็นประโยชน์ในการตั้งค่าการหยุดขาดทุนนอกจากนี้เราจะกล่าวถึงขีดความสามารถและข้อ จำกัด ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ควรพิจารณา เมื่อใช้พวกเขาเป็นส่วนหนึ่งของเทรนด์การเทรนด์ Trend ระบุแนวโน้มเป็นหนึ่งในหน้าที่สำคัญของการย้ายค่าเฉลี่ยซึ่งใช้โดย traders ส่วนใหญ่ที่พยายามทำให้แนวโน้ม frien ของพวกเขา d ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นตัวชี้วัดที่ล้าหลังซึ่งหมายความว่าพวกเขาไม่ได้คาดการณ์แนวโน้มใหม่ แต่ยืนยันแนวโน้มเมื่อมีการจัดตั้งขึ้นตามที่เห็นในรูปที่ 1 หุ้นจะถือว่าอยู่ในแนวโน้มเมื่อราคาอยู่เหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และ ค่าเฉลี่ยอยู่ในแนวดิ่งตรงกันข้ามผู้ประกอบการค้าจะใช้ราคาที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยที่ลาดลงเพื่อยืนยันแนวโน้มขาลงผู้ค้าหลายรายจะพิจารณาการถือครองฐานะยาวในสินทรัพย์เมื่อราคาซื้อขายสูงกว่าค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้กฎง่ายๆนี้สามารถช่วยให้มั่นใจได้ว่า แนวโน้มการทำงานในผู้ค้าชอบ. Mententผู้ค้าเริ่มต้นจำนวนมากถามว่ามันเป็นไปได้ที่จะวัดโมเมนตัมและวิธีการที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้เพื่อจัดการกับความสำเร็จดังกล่าวคำตอบง่ายๆคือให้ความสนใจใกล้เคียงกับช่วงเวลาที่ใช้ในการสร้างค่าเฉลี่ย, โดยทั่วไปแล้วโมเมนตัมระยะสั้นสามารถวัดได้โดยการดูค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งมุ่งเน้นไปที่ช่วงเวลา 20 วันหรือน้อยกว่า ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้ 100 วันหรือมากกว่าในการคำนวณสามารถใช้เป็นตัวชี้วัดระยะยาวได้โดยใช้ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่คำนวณได้จากระยะเวลาประมาณ 20 ถึง 100 วัน โมเมนตัมระยะยาวสามัญสำนึกควรบอกคุณว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 15 วันเป็นตัววัดที่เหมาะสมสำหรับโมเมนตัมระยะสั้นกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันหนึ่งในวิธีที่ดีที่สุดในการกำหนดความแรงและทิศทางของโมเมนตัมของสินทรัพย์คือ วางค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 3 เส้นลงบนแผนภูมิและให้ความสนใจใกล้เคียงกับความสัมพันธ์ที่เกิดขึ้นระหว่างกันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามตัวที่ใช้โดยทั่วไปมีเฟรมเวลาต่างกันในความพยายามที่จะแสดงถึงระยะสั้นระยะกลางและระยะยาว การเคลื่อนไหวของราคาในรูปที่ 2 แรงดึงดูดที่แข็งแกร่งขึ้นจะเห็นได้เมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นอยู่เหนือเส้นค่าเฉลี่ยระยะยาวและค่าเฉลี่ยทั้งสองต่างกันในทางกลับกันเมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นอยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยระยะยาว แรงผลักดันของเขาอยู่ในทิศทางที่ลดลงการสนับสนุนการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยทั่วไปคือการกำหนดราคาที่เป็นไปได้การสนับสนุนไม่ใช้เวลามากในการจัดการกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อสังเกตว่าราคาที่ตกลงมาของสินทรัพย์มักจะหยุดและกลับทิศทางในทิศทางเดียวกัน ระดับเป็นค่าเฉลี่ยที่สำคัญตัวอย่างเช่นในรูปที่ 3 คุณจะเห็นว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันสามารถตรึงราคาหุ้นหลังจากที่ตกลงมาจากระดับสูงที่ 32 ตัวได้มากนักเทรดเดอร์หลายรายคาดว่าจะพลิกกลับจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญ และจะใช้ตัวบ่งชี้ทางเทคนิคอื่น ๆ เพื่อยืนยันการเคลื่อนไหวที่คาดไว้ความต้านทานเมื่อราคาของสินทรัพย์ต่ำกว่าระดับที่มีอิทธิพลในการสนับสนุนเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันจะไม่เป็นเรื่องผิดปกติที่จะเห็นค่าเฉลี่ยที่ทำหน้าที่เป็นอุปสรรคที่แข็งแกร่ง ที่ป้องกันไม่ให้นักลงทุนจากการผลักดันราคาที่ด้านหลังของค่าเฉลี่ยดังที่คุณสามารถดูได้จากตารางด้านล่างความต้านทานนี้มักใช้โดย traders เป็นเครื่องหมายเพื่อทำกำไรหรือปิดบัญชีใด ๆ ที่มีอยู่ g position ผู้ขายสั้นจำนวนมากก็จะใช้ค่าเฉลี่ยเหล่านี้เป็นจุดเริ่มต้นเนื่องจากราคามักจะตีกลับแนวต้านและยังคงเคลื่อนไหวต่ำกว่าถ้าคุณเป็นนักลงทุนที่ถือครองตำแหน่งยาวในสินทรัพย์ที่ซื้อขายต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญ อยู่ในความสนใจที่ดีที่สุดของคุณเพื่อดูระดับเหล่านี้อย่างใกล้ชิดเพราะพวกเขาสามารถส่งผลกระทบต่อมูลค่าของการลงทุนของคุณการสูญเสีย - หยุดการสนับสนุนและลักษณะความต้านทานของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทำให้เครื่องมือนี้เป็นเครื่องมือที่ดีในการจัดการความเสี่ยงความสามารถในการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยเพื่อระบุตำแหน่งเชิงกลยุทธ์ คำสั่งหยุดการขาดทุนช่วยให้ผู้ค้าสามารถตัดสถานะการขาดทุนก่อนที่จะเติบโตได้มากขึ้นตามที่เห็นในรูปที่ 5 ผู้ค้าที่มีฐานะยาวในหุ้นและตั้งคำสั่งหยุดขาดทุนต่ำกว่าค่าเฉลี่ยที่มีอิทธิพลสามารถช่วยตัวเองได้มาก ของเงินการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อตั้งคำสั่งหยุดขาดทุนเป็นหัวใจสำคัญของกลยุทธ์การซื้อขายที่ประสบความสำเร็จ